So berechnen Sie gewichtete gleitende Mittelwerte in Excel Verwenden exponentieller Glättung Excel-Datenanalyse für Dummies, 2. Edition Das exponentielle Glättungswerkzeug in Excel berechnet den gleitenden Durchschnitt. Die exponentielle Glättung gewichtet jedoch die in den gleitenden Durchschnittsberechnungen enthaltenen Werte, so daß neuere Werte einen größeren Einfluss auf die Durchschnittsberechnung haben und alte Werte einen geringeren Effekt haben. Diese Gewichtung wird durch eine Glättungskonstante erreicht. Um zu veranschaulichen, wie das Exponential-Glättungswerkzeug arbeitet, nehmen Sie an, dass Sie wieder die durchschnittliche tägliche Temperaturinformation betrachten. Gehen Sie folgendermaßen vor, um gewichtete gleitende Mittelwerte mit exponentieller Glättung zu berechnen: Um einen exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf die Schaltfläche Data tab8217s Data Analysis. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie aus der Liste den Punkt Exponentielle Glättung aus, und klicken Sie dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld Exponentielle Glättung an. Identifizieren Sie die Daten. Um die Daten zu identifizieren, für die Sie einen exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt berechnen möchten, klicken Sie in das Textfeld Eingabebereich. Identifizieren Sie dann den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsbereichsadresse eingeben oder den Arbeitsblattbereich auswählen. Wenn Ihr Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Beschriftungen. Geben Sie die Glättung konstant. Geben Sie den Glättungskonstantenwert in das Textfeld Dämpfungsfaktor ein. Die Excel-Hilfedatei legt nahe, dass Sie eine Glättungskonstante zwischen 0,2 und 0,3 verwenden. Vermutlich jedoch, wenn Sie dieses Tool verwenden, haben Sie Ihre eigenen Ideen, was die richtige Glättungskonstante ist. (Wenn you8217re ahnungslos über die Glättungskonstante, vielleicht sollten Sie shouldn8217t mit diesem Tool.) Sagen Sie Excel, wo die exponentiell geglättete gleitende durchschnittliche Daten platzieren. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsblattbereich zu identifizieren, in dem Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. Beispielsweise legen Sie die gleitenden Durchschnittsdaten in das Arbeitsblatt-Feld B2: B10. (Optional) Diagramm die exponentiell geglätteten Daten. Um die exponentiell geglätteten Daten darzustellen, aktivieren Sie das Kontrollkästchen "Diagrammausgabe". (Optional) Geben Sie an, dass Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Um Standardfehler zu berechnen, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler. Excel legt Standardfehlerwerte neben den exponentiell geglätteten gleitenden Mittelwerten fest. Klicken Sie auf OK, nachdem Sie festgelegt haben, welche gleitenden durchschnittlichen Informationen Sie berechnen möchten und wo Sie sie platzieren möchten. Excel berechnet gleitende durchschnittliche Informationen. Wichtige rechtliche Informationen über die E-Mail, die Sie senden werden. Durch die Nutzung dieses Dienstes erklären Sie sich damit einverstanden, Ihre echte E-Mail-Adresse einzugeben und nur an Personen zu senden, die Sie kennen. Es ist eine Verletzung des Rechts in einigen Gerichtsbarkeiten zu fälschlich identifizieren sich in einer E-Mail. Alle Informationen, die Sie zur Verfügung stellen, werden von Fidelity ausschließlich für den Zweck verwendet, die E-Mail in Ihrem Namen zu senden. Die Betreffzeile der E-Mail, die Sie senden, ist Fidelity: Ihre E-Mail wurde gesendet. Mutualfonds und Investmentfonds - Fidelity Investments Mit einem Klick auf einen Link öffnet sich ein neues Fenster. Gewichteter gleitender Durchschnitt (WMA) Beschreibung Ein gewichteter gleitender Durchschnitt legt mehr Gewicht auf aktuelle Daten und weniger auf vergangene Daten. Dies erfolgt, indem jeder Balkenpreis mit einem Gewichtungsfaktor multipliziert wird. Wegen seiner einzigartigen Berechnung wird WMA den Preisen enger folgen als ein entsprechender Simple Moving Average. Funktionsweise des Indikators Verwenden Sie die WMA, um die Trendrichtung zu bestimmen. Es könnte ein Indiz sein, zu kaufen, wenn die Preise in der Nähe oder knapp unterhalb der WMA fallen. Es könnte ein Indiz sein, um zu verkaufen, wenn die Preise auf oder gerade über der WMA rallye. Bewegungsdurchschnitte können auch Stütz - und Widerstandsbereiche anzeigen. Eine steigende WMA neigt dazu, die Preisaktion zu unterstützen, während eine sinkende WMA dazu neigt, Widerstand gegen Preisaktionen zu liefern. Diese Strategie verstärkt die Idee des Kaufens, wenn der Preis ist in der Nähe der steigenden WMA oder Verkauf, wenn der Preis in der Nähe der fallenden WMA ist. Alle gleitenden Durchschnitte, einschließlich der WMA, sind nicht dazu bestimmt, einen Handel an der exakten Unterseite oder Oberseite zu kennzeichnen. Gleitende Durchschnitte tendieren zu validieren, dass Ihr Handel in der allgemeinen Richtung des Trends ist, aber mit einer Verzögerung beim Ein - und Ausstieg. Die WMA hat eine kürzere Verzögerung dann die SMA. Verwenden Sie die gleichen Regeln, die für SMA gelten, wenn Sie WMA interpretieren. Denken Sie daran, dass WMA im Allgemeinen empfindlicher für Preisbewegungen ist. Dies kann ein zweischneidiges Schwert sein. Auf der einen Seite kann WMA Trends früher als ein SMA identifizieren. Auf der anderen Seite wird die WMA wahrscheinlich mehr Peitschen haben als eine entsprechende SMA. Berechnung Die aktuellsten Daten sind stärker gewichtet und tragen mehr zum endgültigen WMA-Wert bei. Der für die Berechnung des WMA verwendete Gewichtungsfaktor wird durch die für das Kennzeichen ausgewählte Periode bestimmt. Beispielsweise würde ein WMA mit 5 Perioden wie folgt berechnet: WMA (P1 5) (P2 4) (P3 3) (P4 2) (P5 1) / (5 4 3 2 1) Wo: P1 aktueller Preis P2 Preis eins Bar vor, etcWeighted Moving Average Der Weighted Moving Average legt mehr Wert auf die jüngsten Kursbewegungen, daher reagiert der Weighted Moving Average schneller auf Kursveränderungen als der reguläre Simple Moving Average (siehe: Simple Moving Average). Ein grundlegendes Beispiel (3-Periode), wie der gewichtete bewegliche Durchschnitt berechnet wird, ist nachfolgend dargestellt: Die Preise der letzten 3 Tage betragen 5, 4 und 8. Da es 3 Perioden gibt, erhält der letzte Tag (8) Gewicht von 3, erhält der zweite jüngste Tag (4) ein Gewicht von 2, und der letzte Tag der 3 Perioden (5) erhält ein Gewicht von nur einem. Die Berechnung ist wie folgt: (3 · 8) (2 · 4) (1 · 5) / 6 6,17 Der Weighted Moving Average-Wert von 6,17 entspricht der Simple Moving Average-Berechnung von 5,67. Beachten Sie, wie die große Preiserhöhung von 8, die am letzten Tag auftrat, besser in der Berechnung des Weighted Moving Average berücksichtigt wurde. Das Diagramm unten von Wal-Mart-Lager illustriert die visuelle Differenz zwischen einem 10-tägigen Weighted Moving Average und einem 10-Tage Simple Moving Average: Potentielle Kauf - und Verkaufssignale für den Weighted Moving Average Indikator werden ausführlich mit dem Simple Moving Average-Indikator diskutiert (Siehe: Einfacher gleitender Durchschnitt).
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